這兩篇文章都只是隨筆等級的，之後有要補充什麼可能會回來編輯
安裝篇提到的參考來源，裡面的範例程式app.py是使用上的基礎，要算圖就先去看他怎麼寫的
因為用diffusers的關係，模型必須符合diffusers的格式，也就是包含一個model index和scheduler、text encoder、tokenizer、unet、vae等資料夾的型態...不符合也沒關係，可以轉檔
並且在各資料夾內的檔案格式，避免是bin檔，而是使用safetensors檔來免除載入記憶體的大麻煩
先講個小地方：model_index.json裡面的scheduler，如果是PNDMScheduler，個人偏好改成DDIMScheduler，我覺得PNDM的表現實在不怎樣
這裡是很重要的參考資料：
https://huggingface.co/docs/diffusers/index
轉檔的時候會用到這裡面的scripts，不過好像有檔案相依，所以把整個專案用zip壓縮抓下來，找個妥當地方解開備用，然後切換到你下載模型的資料夾去，這裡假定你下載了一個單檔safetensors的模型：
python /home/pi/diffusers-main/scripts/convert_original_stable_diffusion_to_diffusers.py --from_safetensors --checkpoint_path='v1-5-pruned.safetensors' --to_safetensors --dump_path='output/'
這樣模型就會拆開成適合diffusers使用的型態，並且各資料夾內的檔案會是safetensors
如果下載回來的是ckpt，就不要加--from_safetensors，如果有特殊需求要拆成各資料夾是bin檔，就不要加--to_safetensors
有些時候，模型需要搭配特定的VAE，但是又沒有包好，導致拆出來的模型算圖顏色不對，可是diffusers也不吃.vae.pt？轉檔，不過這次事情稍微複雜一點：因為轉VAE的script沒有考慮到要轉成safetensors的需求，所以不能帶參數要它轉出safetensors，轉出來也固定是bin。這也不難解決：
去scripts目錄找出convert_vae_pt_to_diffusers.py，複製貼上改成convert_vae_pt_to_diffusers_safetensors.py方便辨識使用，然後打開新的檔案，把140行vae.save_pretrained(output_path)改成vae.save_pretrained(output_path, safe_serialization=True)，就有一個可以轉出safetensors格式VAE的工具了
題詞太長怎麼辦？webui可以設定題詞強度，diffusers可以嗎？
可以裝lpw來達成，參考https://self-development.info/%E3%80%90stable-diffusion%E3%80%91%E9%95%B7%E3%81%84%E3%83%97%E3%83%AD%E3%83%B3%E3%83%97%E3%83%88%E3%82%92%E5%88%A9%E7%94%A8%E3%81%99%E3%82%8B%E6%96%B9%E6%B3%95/
